书目详细信息
： 机器学习与人工智能
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-064956-0:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习与人工智能/.张举华编著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 12,213页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 普通高等教育人工智能系列教材 |
| 提要文摘： | 本书涵盖了与人工智能相关的机器学习核心方法，包括深度卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、蒙特卡罗树搜索、强化学习。本书也包括一些应用非常广泛的机器学习方法，例如，支持向量机、决策树和随机森林、隐马尔可夫模型、聚类与自组织映射。本书还包含一些重要的大数据分析方法，如主成分分析、回归分析等。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等教育 教材 |
| 题名主题： | 人工智能 高等教育 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 张举华 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20200610 |