书目详细信息
： scikit-learn机器学习实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-60439-6:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | scikit-learn机器学习实战/.邓立国 ... [等] 著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 209页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 人工智能技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书共分13章。内容包括机器学习的基础理论、模型范式、策略、算法以及机器学习的应用开发, 涵盖特征提取、简单线性回归、k近邻算法、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K均值算法、主成分分析等热点研究领域。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 邓立国 著 |
| 个人名称等同： | 郭雅秋 著 |
| 个人名称等同： | 陈子尧 著 |
| 记录来源： | CN SCYK 20230419 |