书目详细信息
： 深度学习与信号处理:原理与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-70768-4:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习与信号处理/.郭业才著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 314页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 国家自然科学基金项目 江苏省高等学校“信息与通信工程”优势学科建设项目 江苏省“十四五”重点学科电子科学与技术建设项目 |
| 提要文摘： | 本书分析研究了深度学习相关的网络模型, 以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。通过深度学习网络在信道盲均衡、目标识别、图像分类和运动模糊去除、特征提取与识别、缺陷早期诊断等领域中的应用案例, 为读者提供应用深度学习网络解决具体问题的思路和方法。 |
| 并列题名： | Deep learning and signal processing eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 信号处理 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TN911.7 |
| 个人名称等同： | 郭业才 著 |
| 记录来源： | CN SCYK 20230419 |