书目详细信息
： 深度学习:理论、方法与PyTorch实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-56848-3:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习/.翟中华, 孟翔宇编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 13, 431页:;+图, 照片:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书分为两篇，基础篇主要讲解深度学习的理论知识，实战篇是代码实践及应用。基础篇(第1-13章)包括由传统机器学习到深度学习的过渡、图像分类的数据驱动方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度、卷积神经网络的各种概念、卷积过程、卷积神经网络各种训练技巧、梯度反传、各种卷积网络架构、递归神经网络和序列模型、基于深度学习的语言模刑生成模刑生成对抗网络等内容；实战篇(第14-19章)包括应用卷积神经网络进行图像分类、各种网络架构、网络各层可视化、猫狗图像识别、文本分类、GAN图像生成等。 |
| 并列题名： | Deep learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 翟中华 编著 |
| 个人名称等同： | 孟翔宇 编著 |
| 记录来源： | CN ZJXH 20210903 |