书目详细信息
： 数据分析及实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5607-7665-1:CNY38.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 370000 |
| 题名责任者项： | 数据分析及实现/.杨旻, 李丹, 李燕燕编著 |
| 出版发行项： | 济南:,山东大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 169页:;+图:;+26cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书内容共分为7章。第1章介绍了数据分析的应用背景、研究内容和基本概念。第2章聚焦于数据的可视化方法, 并例举了现有网络工具的使用方法, 本章内容几乎不需要编程基础。第3章着眼于数据分析与数学优化建模的联系, 并介绍了常用的梯度下降优化算法。第4章凸显了数据降维和特征提取的必要性, 给出了一些常用的降维算法。第5章和第6章详述了无监督学习和有监督学习的典型算法及示例。第7章介绍了深度学习的鲁棒性问题, 这是当前数据分析的前沿领域。本书最后的附录部分简述了深度神经网络的基本原理以及PyTorch开发框架。 |
| 并列题名： | Data analysis and realization eng |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 杨旻 编著 |
| 个人名称等同： | 李丹 编著 |
| 个人名称等同： | 李燕燕 编著 |
| 记录来源： | CN SCZH 20240520 |