书目详细信息
： 基于集成学习的文本情感分类问题研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-069613-7:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于集成学习的文本情感分类问题研究/.王刚著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 129页, [6]页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 提要文摘： | 本书是近年来作者对文本情感分类研究成果及经验的总结。本书针对文本情感分类中存在的高维数据、非均衡数据和无标签数据等问题, 将泛化能力和适应性较强的集成学习引入到文本情感分类问题的研究中, 系统比较了各类集成学习方法在文本情感分析中的有效性, 以此为基础分别研究了基于POS-RS的文本情感分类问题, 基于非均衡数据分类的文本情感分类问题, 以及基于半监督学习的文本情感分类问题。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 研究 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 王刚 著 |
| 记录来源： | CN WHSX 20230221 |