书目详细信息
： 图像识别:深度学习模型理论与实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-65265-6:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 图像识别/.于浩文编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 10,312页:;+24cm |
| 一般附注： | 跟我一起学人工智能 |
| 提要文摘： | 本书专注于深度学习在图像识别领域的应用。不仅详细讲解了各种模型的理论知识，还为读者提供了丰富的实践操作指南。旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导，涵盖2012至2023间的经典和前沿模型。本书在第1章介绍人工智能在计算机视觉领域的现状，第2章和第3章是编程基础章节，有基础的同学可以跳过阅读。第4章和第5章详细讲解卷积算法和基于卷积算法具有里程碑意义的模型。第6章介绍工业中常用的轻量级卷积模型。第7章和第8章对现阶段前沿的图像识别模型进行讲解。 |
| 题名主题： | 图象识别 |
| 中图分类： | TP391.41 |
| 个人名称等同： | 于浩文 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20240415 |