ISBN/价格: | 978-7-5121-4720-1:CNY59.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 数据挖掘技术及应用实践/.李忠, 李姗姗, 张伟编著 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,北京交通大学出版社:,2022 |
载体形态项: | 184页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 防灾减灾系列教材 |
相关题名附注: | 英文并列题名取自封面 |
提要文摘: | 本书介绍数据挖掘相关技术及其在防灾、减灾领域的应用。数据挖掘技术主要沿着分类、聚类和关联分析这三大任务展开, 具体包括数据挖掘概念及发展史、数据及预处理方法、数据仓库、回归分析、数据分类和聚类、趋势预测、关联分析、异类挖掘等内容, 并通过在灾害预防、安全评价等方面的实例来介绍每类技术的应用。 |
并列题名: | Data mining technology and application practice eng |
题名主题: | 数据采集 高等学校 教材 |
中图分类: | TP274 |
个人名称等同: | 李忠 编著 |
个人名称等同: | 李姗姗 编著 |
个人名称等同: | 张伟 编著 |
记录来源: | CN SCYK 20230419 |