书目详细信息
： 统计学习理论与方法:R语言版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-53088-6:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 统计学习理论与方法/.左飞著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 383页:;+图, 地图:;+26cm |
| 丛编项： | 人工智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书从统计学观点出发，以数理统计为基础，介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（K均值、EM算法、密度聚类等）、蒙特卡洛采样（拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等）、降维与流形学习（SVD、PCA和MDS等），以及概率图模型基础等话题。 |
| 并列题名： | Statistical learning theory and practice using R eng |
| 题名主题： | 统计 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 左飞 著 |
| 记录来源： | CN JCUL 20200529 |