书目详细信息
： 时间序列与机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-47817-8:CNY100.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 时间序列与机器学习/.张戎, 罗齐著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | XI, 248页:;+24cm |
| 一般附注： | 博文视点 |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书分为8章, 内容包括时间序列分析的基础知识、时间序列预测的常用方法, 以及神经网络在时间序列预测中的应用 ; 时间序列异常检测算法的技术与框架, 如何识别异常的时间点及多种异常检测方法 ; 时间序列的相似性度量方法、聚类算法 ; 多维时间序列在广告分析和业务运维领域的应用, 利用OLAP技术对多维时间序列进行有效处理, 通过根因分析技术获得导致故障的维度和元素 ; 智能运维领域 (AIOps) 和金融领域的两个应用场景。 |
| 并列题名： | Time series and machine learning eng |
| 题名主题： | 时间序列分析 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | O211.61 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 张戎 著 |
| 个人名称等同： | 罗齐 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20240618 |