书目详细信息
： 深度学习的数学
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-50934-5:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi jpn |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习的数学/.(日) 涌井良幸, 涌井贞美著/.杨瑞龙译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 225页:;+图:;+21cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 提要文摘： | 本书基于丰富的图示和具体示例, 通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况; 第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识; 第3章介绍神经网络的最优化; 第4章介绍神经网络和误差反向传播法; 第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证, 帮助读者直观地体验深度学习的原理。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 涌井良幸, 著 |
| 个人名称等同： | 涌井贞美, 著 |
| 个人名称次要： | 杨瑞龙, 译 |
| 记录来源： | CN WHSX 20190519 |