ISBN/价格: | 978-7-111-74223-4:CNY139.00 |
---|---|
作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 自然语言处理/.张岳, 滕志扬著/.张梅山, 黄丹丹, 覃立波译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
载体形态项: | xvi, 446页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 智能科学与技术丛书 |
提要文摘: | 本书采用机器学习方法, 较少关注语言细节, 在统一的框架下为自然语言处理开发了基本的数学和深度学习模型, 并根据其机器学习性质系统地组织NLP问题, 包括分类、序列标记和序列到序列的问题。本书所涵盖的主题包括: 统计机器学习和深度学习模型, 文本分类和结构化预测模型, 生成和判别模型, 带有潜在变量的有监督模型和无监督模型。 |
题名主题: | 自然语言处理 |
中图分类: | TP391 |
个人名称等同: | 张岳 著 |
个人名称等同: | 滕志扬 著 |
个人名称次要: | 张梅山 译 |
个人名称次要: | 黄丹丹 译 |
个人名称次要: | 覃立波 译 |
记录来源: | CN SCZH 20241120 |