ISBN/价格: | 978-7-111-65136-9:CNY99.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习实践/.(美)安德鲁·凯莱赫(Andrew Kelleher), (美)亚当·凯莱赫(Adam Kelleher)著/.陈子墨, 刘瀚文译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
载体形态项: | 15, 226页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 数据科学与工程技术丛书 |
一般附注: | 华章IT |
提要文摘: | 本书共分三部分。第一部分介绍的框架原则是数据科学世界坚实的基础;第二部分介绍解决现实问题的常用算法;第三部分则着眼于工程实践,基于工程角度突破瓶颈,让算法能够在现实条件中得以实现。 |
并列题名: | Machine learning in production eng |
题名主题: | 机器学习 研究 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 凯莱赫 (美) (Kelleher, Andrew) 著 |
个人名称等同: | 凯莱赫 (美) (Kelleher, Adam) 著 |
个人名称次要: | 陈子墨 译 |
个人名称次要: | 刘瀚文 译 |
记录来源: | CN JCUL 20200424 |