书目详细信息
： Python工程应用:机器学习方法与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5606-6464-4:CNY39.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 610000 |
| 题名责任者项： | Python工程应用/.郭奕, 潘晓衡, 肖海林编著 |
| 出版发行项： | 西安:,西安电子科技大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 262页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 新工科应用型人才培养计算机类系列教材 |
| 提要文摘： | 本书通过对大量实际案例的分析以及部分相关理论的适当解读, 帮助读者使用Python语言进行程序设计, 同时能够利用Python实现基础的机器学习算法。全书包含三大部分: 机器学习概念和编程基础、数据预处理基础、机器学习方法及案例, 每一部分都结合大量实际例程进行解读。本书共13章, 具体内容包括机器学习概述、Python机器学习基础库、数据预处理、K近邻算法、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、AdaBoost模型、支持向量机、人工神经网络、K均值聚类、财政收入影响因素分析及预测案例、偷税漏税行为识别分析案例。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 郭奕 编著 |
| 个人名称等同： | 潘晓衡 编著 |
| 个人名称等同： | 肖海林 编著 |
| 记录来源： | CN SCYK 20230419 |