书目详细信息
： 智能控制与强化学习:先进值迭代评判设计
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-63395-8:CNY139.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 智能控制与强化学习/.王鼎 ... [等] 著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 236页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题, 以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标, 建立一套先进的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先, 对先进值迭代框架下迭代策略的稳定性进行全面深入的分析, 建立一系列适用于不同场景的稳定性判据, 从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线最优控制和在线演化控制。其次, 基于迭代历史信息, 提出一种新颖的收敛速度可调节的值迭代算法, 有助于加快学习速度、减少计算代价, 更高效地获得非线性系统的最优控制律。结合人工智能技术, 对无模型值迭代评判学习控制的发展前景也进行了讨论。 |
| 并列题名： | Intelligent control and reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 智能控制 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP273 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王鼎 著 |
| 个人名称等同： | 赵明明 著 |
| 个人名称等同： | 哈明鸣 著 |
| 记录来源： | CN WHSX 20240327 |