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： 大数据条件下的轨道交通网络化客流组织理论与方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-072605-6:CNY108.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据条件下的轨道交通网络化客流组织理论与方法/.蔡昌俊, 许心越, 刘军著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 210页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书面向超大规模路网、超大规模客流的运输组织, 系统介绍大数据条件下的轨道交通运营数据的融合处理方法、乘客行为挖掘方法、客流预测分析方法、路网状态识别及控制的理论和方法, 阐述大数据条件下乘客画像的构建方法、面向大数据的多场景乘客出行行为建模理论、数据驱动的路网状态识别、路网协同限流控制与精准诱导理论和方法。 |
| 题名主题： | 城市铁路 旅客运输 客流 研究 |
| 中图分类： | U239.5 |
| 个人名称等同： | 蔡昌俊 著 |
| 个人名称等同： | 许心越 著 |
| 个人名称等同： | 刘军 著 |
| 记录来源： | CN SCYK 20230419 |