书目详细信息
： 基于机器学习的文本挖掘
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5693-2988-9:CNY105.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi cze |
| 出版国别： | CN 610000 |
| 题名责任者项： | 基于机器学习的文本挖掘/.(捷克) 扬·茨卡, 弗朗齐歇克·达雷纳, 阿尔诺斯特·斯沃博达著/.Jan Zizka, Frantisek Darena, Arnost Svoboda/.汪顺玉, 戴钰涵译 |
| 出版发行项： | 西安:,西安交通大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 330页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 西安交通大学·元济译丛 |
| 一般附注： | 本书为国家社科重点项目“基于文本挖掘的中国政治话语国际传播研究”阶段性成果 |
| 提要文摘： | 本书包括基于机器学习的文本分析介绍、R编程语言、结构化文本表示、分类及最常用的分类算法 (贝叶斯分类器、最近邻、决策树、随机森林、支持向量机和深度学习) 介绍、聚类算法。本书最后两章还讨论了词向量和特征选择问题。 |
| 并列题名： | Text mining with machine learning: principles and techniques eng |
| 题名主题： | 数据采集 研究 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 茨卡 著 |
| 个人名称等同： | 达雷纳 著 |
| 个人名称等同： | 斯沃博达 著 |
| 个人名称次要： | 汪顺玉 译 |
| 个人名称次要： | 戴钰涵 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20230830 |