书目详细信息
： 文本作者身份识别:基于机器学习与计算语言学
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-45576-9:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 文本作者身份识别/.祁瑞华著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2017 |
| 载体形态项： | 174页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 文本信息中存在着一些以匿名方式侵权或滥用互联网的问题, 例如文学作品剽窃、虚假商品信誉评价、垃圾邮件、恐吓信息、盗版软件、色情作品等, 这些问题都具有潜在的社会危害。在很多侵权或滥用互联网传播不良信息的案例中, 文本的作者都试图隐藏真实身份以逃避检测。本书从应用语言学的视角出发, 基于多层面特征分析文体学特征和写作风格, 将机器学习方法应用于在线信息作者身份识别, 为前沿问题的解决提供技术依据和有效的方法。 |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 祁瑞华 著 |
| 记录来源： | CN WHSX 20170424 |